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🧑‍💻 Curso Completo de LangGraph 0.3.xx

Construcción de Flujos Avanzados con LLMs

🚀 ¡Bienvenido al Curso de LangGraph 0.3.xx!

Este curso está diseñado para enseñarte desde los conceptos más básicos hasta la creación de un asistente virtual avanzado usando LangGraph 0.3.xx.

Si buscas dominar el desarrollo de flujos de trabajo con modelos de lenguaje grande (LLMs) y optimizar tus proyectos de IA, estás en el lugar adecuado.

LangGraph es una herramienta poderosa para la creación de pipelines modulares, paralelos y escalables, con capacidades que te permitirán llevar tus aplicaciones de IA al siguiente nivel.

📋 ¿Qué Aprenderás en Este Curso?

A lo largo de este curso, adquirirás habilidades prácticas y teóricas para:

  • ✅ Construir flujos de trabajo avanzados con LangGraph.
  • ✅ Crear pipelines dinámicos y modulares que interactúan con LLMs.
  • ✅ Implementar memoria a corto y largo plazo en tus aplicaciones.
  • ✅ Desplegar y escalar tus proyectos de IA en entornos reales.
  • ✅ Desarrollar un asistente virtual completo con memoria y capacidad de respuesta avanzada.

🎯 Objetivos del Curso

Al finalizar, podrás:
- Construir pipelines completos con LangGraph que manejan consultas, flujos paralelos y enrutamiento condicional.
- Crear asistentes virtuales con memoria persistente.
- Optimizar y monitorizar flujos con herramientas como LangSmith y LangGraph Studio.
- Desplegar tus aplicaciones de LangGraph en producción utilizando LangGraph Local Server o CLI.

📂 Estructura del Curso

El curso se divide en tres módulos principales, con teoría, ejemplos de código y ejercicios prácticos:

Módulo 1: Fundamentos y Componentes Básicos de LangGraph

  • ¿Qué es LangGraph y para qué sirve?
  • Creación de nodos (Nodes) y conexiones (Edges).
  • Control del estado y memoria (State Schema y Postgres).
  • Construcción de flujos con chains y routers.
  • Uso de herramientas (Tools)

Módulo 2: Aplicaciones Avanzadas y Flujos Complejos

  • Construcción de chatbots resumidores (Summarizing).
  • Implementación de puntos de interrupción y streaming.
  • Ejecución paralela de tareas y subgrafías.
  • Técnicas de map-reduce
  • Uso de LangGraph Studio y LangSmith para visualizar y debugear flujos.

Módulo 3: Despliegue y Proyecto Final

  • Memoria a largo plazo con LangGraph Store.
  • Memory schema y LangGrpah Store
  • Uso de LangGraph CLI
  • Introducción a LangGraph SDK (Python)
  • Repaso a las técnicas de doble-texting
  • Proyecto final con API REST/GraphQL (Comming Soon)
  • Explorar LangFlow

🛠️ Requisitos Previos

  • Conocimientos básicos de Python.
  • Familiaridad con modelos de lenguaje grande (LLMs).
  • Experiencia en LangChain (opcional).

📌 ¿Para Quién Está Dirigido Este Curso?

Este curso es ideal para:
- 🧑‍💻 Desarrolladores de IA que quieren construir pipelines avanzados.
- 📊 Ingenieros de datos que buscan optimizar flujos de procesamiento de lenguaje natural.
- 📚 Investigadores y entusiastas que desean integrar LLMs en proyectos reales.

🏆 Resultado Final del Curso

Al completar el curso, habrás desarrollado un asistente virtual funcional que:
- Gestiona múltiples consultas con LLMs.
- Mantiene memoria y contexto de conversaciones previas.
- Ejecución de tareas paralelas y flujos complejos.
- Es capaz de desplegarse y escalarse en entornos de producción.

🛠️ Tecnologías Utilizadas

  • LangGraph 0.3.xx
  • LangChain (opcional)
  • LangSmith (trazado y depuración)
  • LangGraph Studio (Visualización de grafos)
  • OpenAI (u otros LLMs)
  • Postgres (para memoria de corto plazo)

🌟 ¡Empieza tu viaje ahora y lleva tus habilidades de IA al siguiente nivel!