📚 Curso 1: Fundamentos de LangGraph

👋 Bienvenida al Curso 1

¡Bienvenidos al primer curso de Fundamentos de LangGraph! 🚀
En este curso, nos sumergiremos en los conceptos esenciales para dominar LangGraph, una poderosa herramienta para construir flujos de trabajo complejos con modelos de lenguaje. Desde nodos y conexiones hasta la gestión de memoria y reducción de resultados, cubriremos todos los pilares clave que necesitas para crear aplicaciones con LLMs.

🎯 ¿Qué Aprenderemos?

Comprender la estructura básica de LangGraph y sus ventajas.
Crear y conectar nodos para formar flujos de trabajo.
Implementar routers para enrutar dinámicamente los datos.
Utilizar reducers para consolidar y filtrar información.
Manejar la memoria de estado (state schema) para flujos persistentes.
Utilizar Tools para ejecutar acciones externas al grafo.
Optimizar y filtrar mensajes con técnicas avanzadas de trim y filter.

🏆 Objetivo del Curso

Al finalizar este curso, serás capaz de construir flujos de trabajo de LLM desde cero, comprender cómo funciona LangGraph a nivel fundamental y aplicar este conocimiento para construir soluciones reales y escalables.

📋 Temario

🏁 Resultado Final del Curso

Habrás construido flujos básicos de LLM usando LangGraph.
Tendrás una base sólida para afrontar proyectos avanzados en los siguientes cursos.
Entenderás los conceptos básicos de memoria, rutas y nodos aplicados en pipelines de procesamiento.

⚙️ Tecnologías Utilizadas

LangGraph 0.3.x
Python 3.10+
FastAPI
PostgreSQL para manejo de memoria
Google Colab (opcional para pruebas)