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UD7 - Introducción a R y RStudio

🎯 Objetivo

Entender qué es R, por qué es una herramienta fundamental en estadística, y cómo se diferencia de otras opciones.

¿Qué es R?

R es un lenguaje de programación y entorno estadístico diseñado específicamente para:

  • 📊 Análisis estadístico: cálculo de medias, medianas, varianzas, distribuciones, contrastes de hipótesis, regresiones...
  • 📈 Visualización de datos: gráficos de alta calidad para explorar y comunicar resultados
  • 🧮 Computación matemática: operaciones matriciales, cálculos numéricos, simulaciones
  • 📦 Extensibilidad: miles de paquetes (librerías) que añaden funcionalidades especializadas

💡 Lo importante

R es software libre y gratuito, disponible para Windows, macOS y Linux. Fue creado por estadísticos, para estadísticos, lo que significa que sus funciones están diseñadas pensando en nuestras necesidades.

R vs RStudio: ¿Cuál es la diferencia?

R (el motor)

Es el lenguaje y el intérprete que ejecuta tus comandos. Cuando instalas R, obtienes una consola donde puedes escribir código directamente.

Ventaja: Ligero, directo.
Desventaja: La consola es básica, sin editor visual ni gestión clara de proyectos.

RStudio (el entorno mejorado)

Es una interfaz gráfica profesional construida sobre R que te proporciona:

  • 📝 Editor de scripts con colores, autocompletado e indentación
  • 💾 Gestor de variables que muestra qué tienes en memoria
  • 📋 Historial de comandos para recuperar operaciones previas
  • 📁 Gestor de archivos y directorios integrado
  • 📊 Panel de gráficos donde se representan tus resultados
  • 🔍 Panel de ayuda accesible desde el editor

✨ Recomendación

Siempre usamos RStudio, no R puro. Es como la diferencia entre escribir en el Bloc de Notas vs Word: ambos guardan texto, pero uno es mucho más cómodo.

¿Por qué aprender R en un curso de Estadística?

1. Es el estándar en investigación y empresa

La mayoría de analistas de datos, investigadores y estadísticos usan R. Es el lenguaje de facto para:

  • Universidades (investigación)
  • Análisis de datos complejos
  • Reportes estadísticos reproducibles

2. Está diseñado para estadística

R tiene la sintaxis y las funciones pensadas por y para estadísticos. No es un lenguaje general que fue adaptado después; es nativo para lo que hacemos.

3. Reproducibilidad y documentación

Escribir código en R te obliga a documentar exactamente qué hiciste, en qué orden y con qué datos. Esto es crucial en ciencia y en empresa.

4. Visualización de datos

R puede generar gráficos sofisticados con pocas líneas de código. Esto es esencial para explorar y presentar resultados.

5. Es gratis y open-source

No dependerás de licencias costosas. Además, puedes ver cómo están programadas las funciones y confiar en su corrección.

Estructura de RStudio: Un vistazo rápido

Cuando abres RStudio ves cuatro paneles principales:

┌──────────────────────────────────────────┐
│  [1] Editor de Scripts                   │
│  (escribes y guardas tu código aquí)     │
├──────────┬───────────────────────────────┤
│          │  [4] Gráficos / Archivos /    │
│  [2]     │      Paquetes / Ayuda         │
│ Entorno/ │                               │
│ Historial│                               │
│          │                               │
└──────────┴───────────────────────────────┘
│  [3] Consola (aquí ves los resultados)   │
└──────────────────────────────────────────┘

Cada panel:

  • [1] Editor: Donde escribes scripts .R con tu código
  • [2] Entorno/Historial: Muestra las variables que tienes en memoria y todas las órdenes que has ejecutado
  • [3] Consola: Muestra los resultados de tus comandos
  • [4] Panel multifunción: Gráficos, archivos, paquetes instalados, ayuda de funciones

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