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Anulador de un Subespacio

Definimos el anulador de un subespacio y mostramos cómo calcularlo y qué relación dimensional mantiene con el subespacio original.

Definición

Para \(W\subseteq V\), el anulador es

\[W^{0}=\{f\in V^{*}\;|\; f(w)=0,\;\forall w\in W\}\]

Cálculo práctico

  1. Escribir una forma genérica \(f\) con coeficientes desconocidos.
  2. Imponer \(f(w_i)=0\) para los generadores \(w_i\) de \(W\).
  3. Resolver el sistema y obtener una base de \(W^{0}\).

Ejercicios

Ejercicio 1

En \(\mathbb{R}^3\), sea \(W=\mathrm{span}\{(1,0,1),(0,1,1)\}\). Calcular \(W^{0}\).

Solución

Sea \(f(x,y,z)=ax+by+cz\).

Impongamos \(f(1,0,1)=a+c=0\) y \(f(0,1,1)=b+c=0\).

De ahí \(a=-c, b=-c\), y los coeficientes son \(c(-1,-1,1)\).

Por tanto

\[W^{0}=\mathrm{span}\{-x_1-x_2+x_3\}\]

Ejercicio 2

Si \(\dim V=5\) y \(\dim W=3\), ¿qué dimensión tiene \(W^{0}\)?

Solución

\(\dim W^{0}=\dim V - \dim W = 5 - 3 = 2\).

Ejercicio 3

Demostrar que \(W^{0}\) es un subespacio de \(V^{*}\).

Solución

Sea \(f,g\in W^{0}\) y \(\alpha,\beta\in K\).

Para todo \(w\in W\) tenemos \((\alpha f+\beta g)(w)=\alpha f(w)+\beta g(w)=0\),

por lo que la combinación lineal está en \(W^{0}\).

Además el cero está presente. Luego es subespacio.

Ejercicio 4

Encontrar el anulador de \(W=\mathrm{span}\{(1,2,0,0),(0,1,1,0)\}\subseteq\mathbb{R}^4\).

Solución

Sea \(f(x)=a x_1+b x_2+c x_3+d x_4\).

Imponemos las condiciones y resolvemos el sistema para \((a,b,c,d)\).

El espacio solución será \(W^{0}\).

Ejercicio 5

Relacione el anulador con la imagen de la transpuesta de una matriz.

Solución

Si \(A\) es la matriz de una aplicación \(f:V\to W\) en bases dadas, entonces el anulador de la imagen de \(f\) coincide con el núcleo de la aplicación dual, que se puede relacionar con \(\mathrm{Ker}(A^T)\) (dependiendo de elecciones de bases).

En palabras: formas que anulan la imagen corresponden a vectores en el núcleo de \(A^T\).


Resumen

Concepto Fórmula Observación
Anulador \(W^{0}=\{f\in V^{*}\;\vert\; f(w)=0,\forall w\in W\}\) Subespacio de \(V^{*}\).
Dimensión \(\dim W + \dim W^{0} = \dim V\) Fundamental para problemas duales.